Sentimento por Entidade:

• Defensoria Pública da União 50

  A DPU é mencionada como parceira em uma pesquisa que aponta riscos, mas o texto não atribui sentimentos positivos ou negativos diretamente à instituição em si.

• Centro de Estudos de Segurança e Cidadania 50

  O CESeC é apresentado como uma instituição acadêmica parceira na pesquisa, sem atribuição de sentimento.

• Universidade Candido Mendes 50

  A universidade é mencionada como a instituição à qual o CESeC está vinculado, sem atribuição de sentimento.

• Brasil 20

  O país é retratado como um 'vasto campo de vigilância digital' com tecnologias de reconhecimento facial se espalhando, e com regulamentações atrasadas, indicando um cenário problemático.

• Reconhecimento Facial 10

  A tecnologia é descrita com múltiplos riscos, incluindo erros, discriminação, violações de privacidade e mau uso de recursos públicos, além de ter taxas de erro desproporcionalmente altas para grupos minoritários.

• Copa do Mundo de Futebol 50

  O evento é mencionado como um marco inicial para a disseminação das tecnologias de reconhecimento facial no Brasil, sem carregar um sentimento em si.

• Jogos Olímpicos 50

  Os jogos são citados juntamente com a Copa do Mundo como impulsionadores da tecnologia, sem atribuição de sentimento.

• Amazonas 50

  O estado é listado entre aqueles que não forneceram informações para a pesquisa, sem atribuição de sentimento.

• Maranhão 50

  O estado é listado entre aqueles que não forneceram informações para a pesquisa, sem atribuição de sentimento.

• Paraíba 50

  O estado é listado entre aqueles que não forneceram informações para a pesquisa, sem atribuição de sentimento.

• Sergipe 50

  O estado é listado entre aqueles que não forneceram informações para a pesquisa, e também é o local de um caso específico de erro, mas o sentimento geral para o estado não é explicitamente negativo.

• João Antônio Trindade Bastos 10

  O personal trainer foi vítima de um erro do sistema de reconhecimento facial, sendo abordado de forma ríspida e constrangida, o que gerou indignação e suspensão do uso da tecnologia pelo governo local.

• Estádio Lourival Batista 50

  O estádio é o local onde ocorreu o incidente com João Antônio Trindade Bastos, mas o local em si não é descrito com sentimento.

• Aracaju 50

  A cidade é onde o estádio Lourival Batista está localizado, sem atribuição de sentimento.

• governo de Sergipe 60

  O governo de Sergipe suspendeu o uso da tecnologia após o incidente com João Antônio Trindade Bastos, uma ação positiva em resposta a um problema.

• Parlamento Europeu 50

  O Parlamento Europeu é citado por ter alertado sobre imprecisões técnicas e efeitos discriminatórios dos sistemas de IA em 2021, sem atribuição de sentimento ao órgão em si.

• Senado 30

  O Senado aprovou um projeto de lei que, segundo os pesquisadores, prevê tantas exceções que funciona como uma 'autorização ampla' para o uso dos sistemas, mantendo a possibilidade de vigilância e violação de direitos.

• Projeto de Lei n.º 2338/2023 30

  O projeto de lei é criticado por conter exceções que permitem o uso generalizado dos sistemas de reconhecimento facial, apesar de propor regulamentação.

• Câmara dos Deputados 50

  A Câmara dos Deputados é mencionada como o local onde o Projeto de Lei n.º 2338/2023 ainda precisa ser aprovado, sem atribuição de sentimento.

• Pablo Nunes 50

  Pablo Nunes é citado como coordenador-geral do CESeC, fazendo uma declaração sobre os achados do relatório, sem atribuição de sentimento a ele pessoalmente.

• Sentimento Geral 20

  O texto apresenta uma análise crítica e preocupada sobre o uso de tecnologias de reconhecimento facial no Brasil, destacando riscos de erros, discriminação e violações de privacidade, além da falta de regulamentação. A maioria das menções a entidades e ao tema geral é negativa.