Sentimento por Entidade:

• Estados Unidos 30

  Mencionado como exemplo de país onde a má qualidade de dados gera custos econômicos significativos, o que é um ponto negativo.

• Experian 35

  Citada em uma pesquisa que aponta para dificuldades na governança de dados e problemas com a qualidade das informações nas organizações brasileiras, indicando um cenário preocupante.

• Renato Ferraz 90

  É apresentado como CEO da EASYB2B e especialista no assunto, cujas afirmações sobre a importância da padronização de dados são centrais para o texto e têm um tom positivo e de autoridade.

• EASYB2B 85

  É apresentada como uma empresa especializada em soluções para transações B2B, cujas afirmações sobre a padronização de dados são endossadas e vistas como benéficas para o mercado.

• inteligência artificial 80

  Mencionada como uma tecnologia que se beneficia diretamente da padronização de dados, entregando resultados consistentes, o que é um ponto positivo.

• digital twins 75

  Citada como uma tendência futura que reforça a necessidade da qualidade da base de dados para o sucesso operacional, com um tom positivo.

• blockchain 75

  Citada como uma tendência futura que reforça a necessidade da qualidade da base de dados para o sucesso operacional, com um tom positivo.

• IA 80

  Sigla para inteligência artificial, mencionada como uma tecnologia que se beneficia diretamente da padronização de dados, entregando resultados consistentes, o que é um ponto positivo.

• Sentimento Geral 75

  O texto tem um tom predominantemente positivo, destacando os benefícios da padronização de dados para a eficiência e redução de custos no mercado B2B. Menciona desafios, mas o foco principal é nas soluções e nos resultados positivos.