Estudo da ESET mostra como plataformas digitais moldam o comportamento infantil e traz orientações para uso consciente. Debate ganhou força após o ...
Ler notícia completa no site do autor ↗️Algoritmos moldam crianças e desafiam pais na educação com tecnologia
Publicado em: Por: iMaranhenseSentimento por Entidade:
-
TikTok
A plataforma é mencionada como um dos exemplos de algoritmos que influenciam negativamente o comportamento de crianças e adolescentes, e que podem ser explorados por criminosos.
-
YouTube
A plataforma é citada como um exemplo de algoritmo que influencia o comportamento de crianças e adolescentes e que pode ser usado para facilitar crimes de exploração sexual infantil.
-
Instagram
A plataforma é apresentada como um dos exemplos de algoritmos que influenciam o comportamento de crianças e adolescentes e que podem ser explorados por criminosos.
-
Felca
O influenciador é citado como a fonte das denúncias recentes sobre o uso de algoritmos para facilitar crimes de exploração sexual infantil, o que confere um tom de credibilidade à sua menção.
-
ESET
A empresa de cibersegurança é apresentada como responsável pela iniciativa Digipais e compartilha a avaliação sobre os riscos dos algoritmos, orientando famílias, o que confere um tom positivo e de autoridade à sua menção.
-
Digipais
A iniciativa é mencionada como uma orientação para famílias sobre o uso seguro da tecnologia, o que confere um tom positivo à sua associação com a ESET.
-
Daniel Barbosa
O pesquisador da ESET é citado como especialista que alerta sobre os riscos dos algoritmos, conferindo um tom de autoridade e credibilidade às suas declarações.
-
Sentimento Geral
O texto apresenta uma visão predominantemente negativa sobre o impacto dos algoritmos na vida das crianças, destacando os riscos de exploração sexual infantil e vícios digitais, embora também mencione o potencial para aprendizado. A preocupação com a segurança e a facilitação de crimes por parte dos algoritmos puxa o sentimento para o negativo.
- Muito Positivo
- Positivo
- Neutro
- Negativo
- Muito Negativo